※ ニューラルネットワークでは、生データは正規化されることが多い一方、 活性化関数に入力される値（重み付き和）は負の値や大きな値を含む広い実数範囲を取ります。本ページでは活性化関数の振る舞いを理解しやすくするため、入力範囲を意図的に広げています。